Golden Signals no NGINX
Este guia mostra como instrumentar qualquer servidor NGINX para expor os 4 Golden Signals — Throughput (taxa), Latência, Erros e Tráfego — utilizando os logs de acesso e um exporter leve baseado em logs.
Pré-requisitos
NGINX instalado e configurado.
Acesso ao arquivo
/var/log/nginx/access.log.
Docker ou Docker Compose.
Prometheus ou OpenTelemetry Collector disponível.
Grafana para visualização (opcional, mas recomendado).
Configurar o log do NGINX
Etapa 1: Atualize o nginx.conf
nginx.conf
Abra seu nginx.conf
e adicione o seguinte formato de log:
log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] '
'"$request" $status $body_bytes_sent '
'"$http_referer" "$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for" '
'rt=$request_time '
'urt=$upstream_response_time '
'rlen=$request_length '
'conn=$connection conn_reqs=$connection_requests';
access_log /var/log/nginx/access.log main;
Importante: Isso adiciona campos essenciais para observabilidade: tempo de requisição, status, método, caminho, tamanho da resposta, entre outros.
Etapa 2: Reinicie o NGINX
sudo nginx -t && nginx -s reload
Subir o Exporter de Logs do NGINX
Opção A: Docker Compose
services:
nginx_http_metrics:
image: leonardozwirtes/nginx_http_metrics:latest
container_name: nginx_http_metrics
network_mode: host
ports:
- "2112:2112"
environment:
LOG_PATH: /var/log/nginx/access.log # Ou o caminho correto
volumes:
- /var/log/nginx:/var/log/nginx:ro
restart: unless-stopped
labels:
org.label-schema.group: "monitoring"
docker-compose up -d
Opção B: Docker direto
docker run -d \\
-p 2112:2112 \\
-v /var/log/nginx:/logs:ro \\
-e LOG_PATH=/logs/access.log \\
leonardozwirtes/nginx_http_metrics:latest
Configurar o Prometheus (alternativa)
Adicione ao seu prometheus.yml:
scrape_configs:
- job_name: 'nginx_http_metrics'
static_configs:
- targets: ['<IP-OU-HOST-DO-EXPORTER>:2112']
Exemplo com Docker Compose (caso o Prometheus esteja na mesma rede):
scrape_configs:
- job_name: 'nginx_http_metrics'
static_configs:
- targets: ['nginx_http_metrics:2112']
Importante: Depois reinicie o Prometheus.
Integrar com o OpenTelemetry Collector (Melhor)
Se você já usa OpenTelemetry — ou quer uma alternativa mais leve e flexível ao Prometheus — o Collector é a melhor opção.
Exemplo básico de configuração (otel-collector-config.yaml
):
otel-collector-config.yaml
):receivers:
prometheus:
config:
scrape_configs:
- job_name: 'nginx_http_metrics'
static_configs:
- targets: ['nginx_http_metrics:2112']
exporters:
prometheusremotewrite:
endpoint: <https://mimir.elvenobservability.com/api/v1/push>
service:
pipelines:
metrics:
receivers: [otlp]
exporters: [prometheusremotewrite]
Para rodar o Collector:
otelcol-contrib --config otel-collector-config.yaml
Importante: Com o Collector, você pode enviar métricas não apenas para o Grafana, Tempo, Loki ou Prometheus — mas também para qualquer backend compatível com OTLP, com total controle de rotas, filtros e transformações.
Acessar o Endpoint de Métricas
Você pode testar o exporter com:
curl <http://localhost:2112/metrics>
Ou acessar no navegador:
<http://localhost:2112/metrics>
Você verá métricas como:
http_requests_total
http_duration_seconds_bucket
http_errors_total
http_traffic_bytes_total
Usar o Dashboard Pronto no Grafana
Criamos um dashboard pronto para visualizar todos os Golden Signals do NGINX:
Dashboard Grafana: NGINX Golden Signals
Painéis incluídos:
Requisições por segundo
rate(http_requests_total[1m])
Taxa de erro (4xx/5xx)
rate(http_errors_total[1m])
Latência P95
histogram_quantile(0.95, rate(http_duration_seconds_bucket[5m]))
Tráfego por rota
rate(http_traffic_bytes_total[1m])
Normalização de Paths
Para evitar explosão de cardinalidade nas labels, estas regras são aplicadas:
/user/123
→/user/:id
/api/*
→/api
.php
→/:php
.env
→/:env
/admin/*
→/admin
Qualquer path com mais de 5 barras →
/:complex
Resumo
Configurar o log do NGINX
Adicionar log_format
ao nginx.conf
Subir o exporter
Via Docker ou Docker Compose
Coletar as métricas
Via Prometheus ou Collector
Acessar métricas
Visualizar no Grafana
Usar o Dashboard Golden Signals (link acima)
Bônus: Cobertura dos Golden Signals
Throughput
http_requests_total
Latência
http_duration_seconds
Erros
http_errors_total
Tráfego
http_traffic_bytes_total
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