Documentação
Incident ManagementA funcionalidade Real-Time Explorer da Elven Platform proporciona uma experiência moderna e centrada no usuário para o monitoramento da saúde e do desempenho dos sistemas em tempo real. Essa ferramenta permite que as equipes visualizem dados continuamente atualizados, explorem métricas específicas e analisem eventos conforme ocorrem. Utilizando gráficos detalhados, filtros configuráveis e indicadores precisos, o Real-Time Explorer facilita a identificação de anomalias, tendências e padrões críticos, ajudando a priorizar ações corretivas com agilidade.
Acessando o Insights Center na Seção Real-Time Explorer
- Navegue até o menu principal e clique em Insights
- No submenu, selecione item Real-Time Explorer.
Entendendo as Métricas
Com a funcionalidade Real-time Explorer, é possível analisar, em tempo real, uma variedade de métricas cruciais para o desempenho das operações. Através de indicadores como o Hits-Failures Pie, visualiza-se a proporção de sucessos e falhas nas operações, auxiliando na identificação rápida de possíveis problemas. O Hits-Failures Bar Chart oferece uma visão detalhada da performance ao longo do tempo, permitindo o acompanhamento das métricas por hora e facilitando a detecção de tendências e picos de falhas. Já a Hits-Failures List apresenta informações detalhadas sobre cada requisição, incluindo latência, tipo de operação e eventos correlacionados, possibilitando uma análise mais profunda da causa das falhas.
Com essas ferramentas, as equipes podem tomar decisões informadas, otimizar o desempenho e alavancar a eficiência operacional, alinhando as ações corretivas aos objetivos de negócios. Vamos explorar mais detalhes sobre como essas métricas podem transformar sua análise em tempo real.
Hit-Failures Pie
O Hits-Failures Pie é uma funcionalidade da Elven Platform que oferece uma visão consolidada sobre a proporção de sucessos e falhas em operações monitoradas. Esse recurso permite que as equipes acompanhem, de forma visual e intuitiva, a saúde dos sistemas em tempo real, identificando rapidamente possíveis problemas e garantindo maior confiabilidade e qualidade no desempenho das aplicações.
Exemplo:
Em uma API de pagamentos de e-commerce, pode-se identificar que, nas últimas 24 horas, 98,78% das requisições foram bem-sucedidas, enquanto 1,22% apresentaram falhas. Isso permite uma análise detalhada para entender se as falhas estão relacionadas a problemas de infraestrutura, como alta latência no servidor, ou a erros na lógica de negócio da aplicação, como rejeições de pagamento. Com essas informações, é possível priorizar ações corretivas e otimizar a experiência do cliente final.
Hits-Failures Bar Chart
O Hits-Failures Bar Chart é uma funcionalidade da Elven Platform que apresenta a distribuição de sucessos e falhas ao longo do tempo em um gráfico de barras. Essa visualização permite que as equipes identifiquem padrões temporais relacionados ao desempenho das operações monitoradas, auxiliando na detecção de anomalias e na análise do comportamento dos sistemas em diferentes momentos do dia.
Exemplo:
Em uma aplicação de monitoramento de sistemas críticos, o gráfico pode indicar que, entre as 12h e 14h de um dia específico, houve um aumento significativo de falhas em relação ao restante do dia. Com essa informação, a equipe pode investigar se o problema foi causado por um aumento no tráfego de usuários, uma manutenção não planejada ou um problema de integração com sistemas externos. Essa análise direcionada possibilita uma resposta rápida e eficiente para mitigar impactos negativos e evitar recorrências.
Hits-Failures List
A Hits-Failures List é uma funcionalidade da Elven Platform que apresenta, de forma detalhada, um registro cronológico das operações monitoradas, categorizadas como sucessos (hits) ou falhas (failures). Esse recurso fornece informações ricas e estruturadas, como o tipo de operação, o momento em que ocorreu, o nome do recurso envolvido, a latência da execução e, em caso de falhas, os eventos correlacionados. Essa lista detalhada é essencial para análises minuciosas de desempenho e para identificar padrões ou anomalias que podem impactar a qualidade do serviço.
Exemplo:
Em um cenário de monitoramento de front-end, a Hits-Failures List pode revelar que, em um intervalo de 15 minutos, todas as requisições realizadas ao recurso Front foram bem-sucedidas, com latências variando entre 47 ms e 75 ms. Essa análise granular permite que as equipes validem a estabilidade do sistema e utilizem os dados coletados para identificar picos de latência e correlacioná-los com possíveis fatores externos, como alta carga no servidor ou operações concorrentes. Dessa forma, é possível otimizar continuamente a performance do sistema e a experiência dos usuários finais.
Glossário de Termos Técnicos
Insights Center: Módulo central da Elven Platform que proporciona uma análise aprofundada de dados operacionais e de negócios, ajudando na tomada de decisões estratégicas e no aprimoramento do desempenho.
Real-time Explorer: Funcionalidade da Elven Platform que permite explorar métricas de desempenho em tempo real, visualizando indicadores detalhados e gráficos interativos para análise de eventos à medida que ocorrem.
Hits-Failures Pie: Gráfico de pizza que exibe a proporção entre sucessos e falhas em operações monitoradas, oferecendo uma visão rápida da saúde do sistema e facilitando a identificação de problemas.
Hits-Failures Bar Chart: Gráfico de barras que apresenta a distribuição de sucessos e falhas ao longo do tempo, permitindo identificar padrões temporais, como picos de falhas ou tendências de melhoria.
Hits-Failures List: Lista detalhada que exibe registros cronológicos das operações, classificadas como sucessos ou falhas. Fornece informações sobre o tipo de operação, latência, recursos envolvidos e eventos correlacionados.
Métricas de Desempenho: Indicadores numéricos que medem a eficácia e a saúde do sistema, como tempo de resposta, taxa de falhas e latência, essenciais para avaliar e otimizar o desempenho das aplicações.
Latência: Tempo de resposta do sistema a uma solicitação. Pode incluir a latência máxima, mínima ou média e é fundamental para avaliar a eficiência e rapidez do sistema.
Sucesso (Hit): Operação ou requisição que foi executada corretamente e sem falhas. Representa o desempenho ideal do sistema.
Falha (Failure): Operação ou requisição que não foi completada com sucesso. Pode indicar problemas no sistema, como falhas de rede, erros de código ou problemas de infraestrutura.
Eventos Correlacionados: Eventos que ocorrem simultaneamente ou dentro de um período de tempo específico, podendo ser analisados para identificar causas subjacentes de falhas ou padrões no desempenho.
Anomalias: Comportamentos inesperados ou padrões fora do normal observados nas métricas de desempenho. Podem indicar problemas que exigem investigação e ações corretivas.
Tendências: Padrões observados nas métricas ao longo do tempo, como aumento ou diminuição da taxa de falhas, permitindo a antecipação de problemas ou a identificação de melhorias.
Monitoramento de Sistema: Processo de coleta e análise de dados sobre o desempenho de sistemas e aplicações, com o objetivo de identificar falhas, otimizar recursos e garantir a operação contínua e eficiente.