A funcionalidade Insights – Real-time Explorer da Elven Platform proporciona uma experiência moderna e centrada no usuário para monitorar a saúde e o desempenho dos sistemas em tempo real. Essa ferramenta permite que as equipes visualizem dados atualizados continuamente, explorem métricas específicas e analisem eventos conforme eles ocorrem. Utilizando gráficos detalhados, filtros configuráveis e indicadores precisos, o Real-time Explorer facilita a identificação de anomalias, tendências e padrões críticos, ajudando a priorizar ações corretivas com agilidade.
Acessando o Insights Center na Seção Real-time Explore
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Entendendo as Métricas
Com a funcionalidade Real-time Explorer, podemos analisar, em tempo real, uma variedade de métricas cruciais para o desempenho das operações. Através de indicadores como o Hits-Failures Pie, é possível visualizar a proporção de sucessos e falhas nas operações, ajudando a identificar rapidamente possíveis problemas. O Hits-Failures Bar Chart oferece uma visão detalhada da performance ao longo do tempo, permitindo o acompanhamento das métricas por hora e facilitando a detecção de tendências e picos de falhas. Já a Hits-Failures List fornece informações detalhadas sobre cada requisição, incluindo latência, tipo de operação e eventos correlacionados, permitindo uma análise mais profunda das causas das falhas. Com essas ferramentas, as equipes podem tomar decisões informadas, otimizar o desempenho e alavancar a eficiência operacional, alinhando as ações corretivas aos objetivos de negócios. Vamos explorar mais detalhes sobre como essas métricas podem transformar sua análise em tempo real.
Gráfico de Pizza de Sucessos e Falhas (Hit-Failures Pie)
O Hits-Failures Pie é uma funcionalidade da Elven Platform que oferece uma visão consolidada sobre a proporção de sucessos e falhas em operações monitoradas. Esse recurso permite que as equipes acompanhem, de forma visual e intuitiva, a saúde dos sistemas em tempo real, identificando rapidamente possíveis problemas e garantindo maior confiabilidade e qualidade no desempenho das aplicações.
Exemplo:
Numa API de pagamentos de e-commerce, pode se identificar que, nos últimas 24 horas, 98,78% das requisições foram bem-sucedidas, enquanto 1,22% apresentaram falhas. Isso permite uma análise detalhada para identificar se as falhas estão relacionadas a problemas de infraestrutura, como alta latência no servidor, ou a erros específicos na lógica de negócio da aplicação, como rejeições de pagamento. Com essas informações, é possível priorizar ações corretivas e otimizar a experiência do cliente final.
Gráfico de Barras de Sucessos e Falhas (Hits-Failures Bar Chart)
O Hits-Failures Bar Chart é uma funcionalidade da Elven Platform que apresenta a distribuição de sucessos e falhas ao longo de um período de tempo em um formato de gráfico de barras. Essa visualização permite que as equipes identifiquem padrões temporais relacionados ao desempenho das operações monitoradas, auxiliando na detecção de anomalias e na análise de comportamento dos sistemas em diferentes momentos do dia.
Exemplo:
Em uma aplicação de monitoramento de sistemas críticos, o gráfico pode mostrar que, entre as 12h e as 14h de um dia específico, houve um aumento significativo de falhas em relação ao restante do dia. Com essa informação, a equipe pode investigar se o problema foi causado por um aumento no tráfego de usuários, uma manutenção não planejada ou um problema de integração com sistemas externos. Essa análise direcionada possibilita uma resposta rápida e eficiente para mitigar impactos negativos e evitar recorrências.
Lista de Sucessos e Falhas (Hits-Failures List)
A Hits-Failures List é uma funcionalidade da Elven Platform que apresenta, de forma detalhada, um registro cronológico das operações monitoradas, categorizadas como sucessos (hits) ou falhas (failures). Esse recurso fornece informações ricas e estruturadas, como o tipo de operação, o momento em que ocorreu, o nome do recurso envolvido, a latência da execução e, em caso de falhas, os eventos correlacionados. Essa lista detalhada é essencial para análises minuciosas de desempenho e para identificar padrões ou anomalias que podem impactar a qualidade do serviço.
Exemplo:
Em um cenário de monitoramento de front-end, a Hits-Failures List pode revelar que, no intervalo de 15 minutos, todas as requisições realizadas ao recurso Front foram bem-sucedidas, com latências variando entre 47 ms e 75 ms. Essa análise granular permite que as equipes validem a estabilidade do sistema e utilizem os dados coletados para identificar picos de latência e correlacioná-los com possíveis fatores externos, como alta carga no servidor ou operações concorrentes. Dessa forma, é possível otimizar continuamente a performance do sistema e a experiência dos usuários finais.
Glossário de Termos Técnicos
Insights Center: Área da Elven Platform dedicada à visualização e análise de métricas em tempo real, fornecendo dados atualizados continuamente para monitoramento do desempenho do sistema.
Real-time Explorer: Funcionalidade da Elven Platform que permite explorar métricas de desempenho em tempo real, visualizando indicadores detalhados e gráficos interativos para análise de eventos à medida que ocorrem.
Hits-Failures Pie: Gráfico de pizza que exibe a proporção entre sucessos e falhas em operações monitoradas, oferecendo uma visão rápida da saúde do sistema e facilitando a identificação de problemas.
Hits-Failures Bar Chart: Gráfico de barras que apresenta a distribuição de sucessos e falhas ao longo do tempo, permitindo identificar padrões temporais, como picos de falhas ou tendências de melhoria.
Hits-Failures List: Lista detalhada que exibe registros cronológicos das operações, classificadas como sucessos ou falhas. Fornece informações sobre o tipo de operação, latência, recursos envolvidos e eventos correlacionados.
Métricas de Desempenho: Indicadores numéricos que medem a eficácia e a saúde do sistema, como tempo de resposta, taxa de falhas e latência, essenciais para avaliar e otimizar o desempenho das aplicações.
Latência: Tempo de resposta do sistema a uma solicitação. Pode incluir a latência máxima, mínima ou média e é fundamental para avaliar a eficiência e rapidez do sistema.
Sucesso (Hit): Operação ou requisição que foi executada corretamente e sem falhas. Representa o desempenho ideal do sistema.
Falha (Failure): Operação ou requisição que não foi completada com sucesso. Pode indicar problemas no sistema, como falhas de rede, erros de código ou problemas de infraestrutura.
Eventos Correlacionados: Eventos que ocorrem simultaneamente ou dentro de um período de tempo específico, podendo ser analisados para identificar causas subjacentes de falhas ou padrões no desempenho.
Anomalias: Comportamentos inesperados ou padrões fora do normal observados nas métricas de desempenho. Podem indicar problemas que exigem investigação e ações corretivas.
Tendências: Padrões observados nas métricas ao longo do tempo, como aumento ou diminuição da taxa de falhas, permitindo a antecipação de problemas ou a identificação de melhorias.
Monitoramento de Sistema: Processo de coleta e análise de dados sobre o desempenho de sistemas e aplicações, com o objetivo de identificar falhas, otimizar recursos e garantir a operação contínua e eficiente.